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TD 2444 - Estimação da Demanda de Internet no Brasil

Mário Jorge Mendonça e José Jaime da Silva , Brasília,fevereiro de 2019 

 

A pesquisa TIC Domicílios do Centro Regional de Estudos para o Desenvolvimento da Sociedade da Informação (Cetic) visa coletar dados sobre o acesso e o uso das tecnologias de informação e comunicação (TICs) no Brasil. Com base nessa pesquisa, este estudo elabora dois exercícios. O primeiro utiliza a regressão logística para determinar os fatores responsáveis por um domicílio estar ou não conectado à internet, enquanto o segundo estima um modelo de demanda para internet aplicando um modelo multinomial de escolha discreta, contemplando quatro tipos de conexão: digital subscriber line (DSL) por linha telefônica fixa, TV a cabo/fibra ótica, rádio ou por celular (móvel) via modem ou chip 3G e 4G. No caso da regressão logística, verificamos que as variáveis socioeconômicas como escolaridade, renda e classe social são fatores que exercem influência sobre o domicílio estar ou não conectado. Assim, foi mostrado que quanto maior é o nível de escolaridade ou renda, maior é o efeito sobre a probabilidade de o domicílio conectar-se à internet. Com relação ao modelo de demanda por tipo de conexão, observamos que não existe padrão definido para identificar o efeito de uma variável no que concerne à probabilidade de escolha de um tipo de conexão. Assim, cada variável responde diferentemente conforme cada tipo de conexão. Vale mencionar que esse estudo é a primeira tentativa com dados desagregados de estimação da demanda por internet para o Brasil. Embora contenha certas fragilidades devido às limitações da base de dados empregada, ainda assim este é um exercício válido, na medida em que sugere indicações importantes para a construção de base de dados mais fidedigna para os estudos de demanda por internet no Brasil.

Palavras-chave: banda larga; demanda por internet; regressão logística; tipo de conexão; modelo multinomial. 


The ICT Household Survey aims to collect data on information and communication technologies (ICT) access and use in Brazil. We use this research to elaborate two exercises. The first one applies logistic regression to determine the factors responsible for connecting a domicile to the Internet. The second one estimates a demand model for the Internet applying a multinomial model of discrete choice. The model contemplates four types of connection: DSL with fixed telephone line, TV cable or fiber optic and mobile via modem or 3G and 4G chip. In the case of logistic regression, we verified that socioeconomic variables such as schooling, income and social class are factors that influence whether the household is connected or not. We verified that the higher the level of schooling or income, the greater the effect on the probability of the household be connecting to the Internet. We observe that there is no defined pattern concern to the effect of a variable on the probability of choosing a type of connection. Thus, each variable responds differently depending on each type of connection. This study is the first attempt with disaggregated data of estimation of Internet demand for Brazil. Although it contains certain weaknesses due to the limitations of the database, it is still a valid exercise insofar as it suggests important indications for the construction of a more reliable database for the supporting studies of Internet demand in Brazil.

Keywords: broadband; internet demand; logistic regression; type of connection; multinomial model.

 

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